学科重头开始学起。

  但是，才刚刚上手，他就觉得有些不适应。

  因为信息学实在是太杂了。

  初赛考察通用和实用的计算机普及科学知识，以笔试为主。

  复赛为程序设计，须在计算机上调试完成。

  而不论是计算机普及科学知识还是程序设计，苏牧都得从头开始学起。

  他现在手上的两本书是在淘宝上购买的和

  “近些年来的信息学竞赛试题，经常出现求一个问题的可行解或者最优解的题目，这类问题统称为最优化问题，贪心算法是求解这一类问题的常用方法。”

  苏牧首先打开的是这本

  “最优化问题。”他摸了摸下巴，脑海中闪过了几种数学里关于最优化的解决方案。

  信息学很多东西本身就是与数学相通的，这让他的心境稍微稳了积分。

  但是，当他看到例题的时候，脑海中瞬间就出现了几个问号。

  题目1：在n行列的正整数矩阵中，要求从每行中选取一个数，使得选出的n个数的和最大。

  解析：本题可以用贪心算法求解，选n次，每一次选出相应行中的最大值即可。

  苏牧：“”

  这种题目还需要解析？？

  这不是理所当然的吗？

  她看向了第二个题目。

  题目2：在一个n的方格阵中，每一个格子赋予一个数，规定每次移动时只能向上或者向右，现试找一条路劲，使其从左下角至右上角所经过的权值之和最大。

  解析：在这种情况下

  一步一步看下来。

  苏牧倒也没觉得有什么难的，只不过是一些取极值的问题。

  但是，当他翻到后面的经典习题和解析的时候，整个人都不好了。

  在8x8方格的棋盘上，从任意指定方格出发，为马寻找一条走遍棋盘每一格并且只经过一次的一条路径。

  解析：首先这是一个搜索问题，运用深度优先搜索进行求解，算法如下：

  1输入初始位置坐标x，y；

  2步骤c:

  如果c≈gt;64输出一个解，返回上一步骤c--

  的八个方位的子结点，选出那些可行的子结点

  循环遍历所有可行子结点，步骤c++重复2

  显然2是一个递归调用的过程，大致如下：

  defen8

  voiddfs

  for

  }

  这样做是完全可行的，因为它输入的是全部解。

  但是马遍历当8x8时解是非常之多，用天文数字形容也不为过，这样一来我们的求解的过程就非常慢，并且出一个解的时间也会也非常慢。

  当我们在每个结点对其子结点进行选取的时候，优先选择‘出口’最小的进行搜索，‘出口’的意思是在这些子结点中它们的可行子结点的个数，也就是‘孙子’结点越少的�