个个体产生的数据频次太低了，很难通过聊聊几条信息分析出一个人的喜好啊。”

  顾莫杰摆摆手，示意陆文君不必担心。

  “你不懂里面的技术原理，就别瞎担心。这是一个循序渐进的过程。比如，我举个例子，就拿看书而言，曾经我们是把用户分成几个大类，有的用户爱看玄幻，有人爱看都市，有人爱看历史。然后他看哪类比较多，就把这一类最火的书推给他——这是最原始的弱智状态，都称不上人工智能。

  第二步，当他有限地看了几本书之后，大致可以摸清这个人的脾胃。然后根据和他行为模式类似的人，按照‘人以群分’的算法，推而广之认为他和哪类人是一样的，把那一类人都比较爱看的东西推送给他。

  如果他接受了，那么就留下一个喜好的数据烙印，如果他拒绝了，就进一步细分人群。这样一步步推进，最后用户会从数百万人一群的大群、细化为数万人的小群、最后甚至是数百人的小群。

  这些人的经历、喜好、脾性其实是高度吻合的，也就容易捆绑成一个数据圈子，相互引用推送结果，进一步反馈推送效果——这样循序渐进，最终就可以勾勒出一个个独一无二的‘人’的需求。”

  中国那么大，十亿网民里面，但凡细分到数百人一群的时候，对娱乐内容的喜好基本上可以做到完全相同了——毕竟，放到人群的总体样本来看，那都已经是百万分之一的小众需求了。

  这么大一个国家，哪怕是再孤僻、特立独行的个体，好歹至少也有几百个人和他是兴趣爱好完全相同的，这种小概率事件并不奇怪。

  初音系的人工智能要做的，就是在日渐分析中，把人群越分越细，或者兼顾几个判断维度交织一张数据评价之网，最终让“初秘”变得和主人内心的幽灵一样精准。

  这样，任何人都离不开“初秘”了。

  一旦离开，就会像顾莫杰怀念初音娘一样怀念。

  陆文君反复咀嚼顾莫杰的话，最后终于豁然开朗。

  “原来是这样……这都可以！”

  “没什么不可以的，其实我们初音的这个想法，从理论上来说，曾经有很多空想家考虑过。只不过那时候没有深度学习型人工智能，这些空想家没法实现。而且这种设想实现之后，可以起到的社会效果和经济价值，也远远不是你现在可以想象的。”

  顾莫杰顿了顿，开始说那个案例。

  “18年前，凯文阿什顿在给迪奥化妆品公司做市场调研工作的时候，就提出一个概念，叫做物联网——他幻想，有朝一日不仅人类要连接到互联网中，连产品也要链接进去。

  届时一件产品是否被主人选中、买走；主人喜不喜欢这件产品，都应该有一个数据追踪的反馈，好让商家做出决策。而导致他提出这个概念和诉求的，正是他在迪奥观察唇彩销售数据时，发现的一个现象。”

  女人一聊起化妆品，那都是两眼放光的。

  陆文君一听卖口红都能卖出那么重大的改变世界的哲理来，顿时耳朵都竖起来了，浑似一只波斯猫：“快往下说！别墨迹。”

  顾莫杰智珠在握地笑笑，继续说道：“凯文阿什顿当年发现：迪奥公司的市场报表上，总是显示，某一种洋红色的口红，销量特别好。公司也经常增产这种颜色的口红，每每供不应求。在市场数据的良好反馈之下，这种颜色就继续增产，其他卖得不好的颜色则减产。

  直到有一